随着互联网技术的不断发展，论文查重技术也在不断进步。目前，主流的论文查重技术主要包括基于文本比对的查重技术、基于语义相似度的查重技术和基于机器学习的查重技术。其中，基于机器学习的查重技术具有更高的准确率和更广泛的应用前景。但是，随着论文数量的不断增加，查重技术也面临着越来越多的挑战。例如，大规模的论文查重需要更高效的算法和更强大的计算能力，而且还需要解决语言和文化差异等问题。

为了应对这些挑战，我们可以采取一些解决方案。首先，可以采用分布式计算和云计算等技术，提高查重的效率和准确率。其次，可以结合人工智能技术，进行更精准的语义分析和相似度计算。此外，还可以加强国际间的合作，建立共享的论文数据库，提高查重的效率和准确率。